AI软件工程平台的开发分为四部分

AI软件工程平台将AI模型
、、机器人流程自动化(RPA)技术、、
、低代码能力进行整合
，，，推出面向场景化、
、、AI端云协同的智能流程机器人方案。。特点是开箱即用、
、、、本地落地AI能力
、、自主可控、、、、安全稳定、
、、、端云协同，，能够全面提升业务效率和员工体验。。。
。本文将介绍的开发的四个重要部分：

1、、数据标注

数据标注是AI开发基础也是关键。。。标注旨在将图像中的目标、、、关键点等结构化信息通过人工进行标记并赋予标签。。。
。数据标注是整个开发中最具工作量的部分，，，标注样本多
、、、实例多，，，，标注精度要求高。
。1个训练有素的标注人员1天约能标注1000张样本，
，，对于场景依赖性强的定制化算法，，，，则需要更多轮次优化数据，，
，因此
，，
，需投入大量标注时间。。。
。

2、
、、模型开发

模型开发是根据场景化需求，
，，设计算法模型
。。模型开发旨在将业务需求抽象为数学化表达，，，并转化为模型能够识别的内容。。
。AI软件工程平台旨在通过高性能标准模型的开发
，，，
，实现不同算法的模型调优与复用。。

3、、、模型训练

模型训练是依据设计模型，，，配置模型超参并训练模型
。。
。将训练数据喂入设计模型，，并调优超参数，，
，分配硬件资源，，可视化训练进度与指标，
，从而进行人工干预或早停调参重训
。
。训练完毕
，
，导入数据进行模型能力评估。。。AI软件工程平台通过模型管理、、超参配置、、资源分配与可视化训练监控，，，，及时掌握模型训练进度与指标。。。。可实现多任务协同训练与集中管理
。。

4、、模型部署

模型部署是模型一般在大算力的X86服务器上采用GPU完成训练。
。而推理模型可部署至服务器、、
、、边缘计算盒子、、前端感知设备
。。
。。AI开发平台旨在建立算法模型与部署平台之间的N:N适配。。
。。大型服务器上训练完成的模型可适配至推理设备。。。。

仨福众达绿色农业动力AI端云一体化产品，，
，结合华为2021年发布的智能流程机器人解决方案等相关技术
，，，，针对企业重复且规则的工作内容、、业务流程的断点堵点推出的软硬一体化解决方案。。。
。目前，，，，AI端云协同服务已应用于100余个智能自动化场景
，，，，覆盖企业、、、金融、、
、政务、
、、、互联网、
、教育、、
、、汽车、、银行、、保险、
、、证券等领域。。。